AI LAB / EXPERIMENTS
从实验出发，
把模型接进真实工程。
记录 AI 应用、Agent、RAG、MCP 和评测实践。
EXPERIMENT_01LIVE
穿搭同款搜索系统
面向内容投放的服饰同款检索系统，负责向量索引层、Kafka CDC 入库流水线、价格过滤与 AI 成本治理。基于 FastAPI、Elasticsearch nested dense_vector 和多模态模型，支撑 12 万+ 商品、21 万+ SKU 向量的图搜同款、文搜选品与内容风格匹配。
EXPERIMENT_02ARCHIVED
Ying+ · AI 投资复盘与仓位建议
Ying+ 多端个人投资应用中的 AI 内容工程实践：将市场、板块、持仓与自选数据构建为结构化 Context，基于 DeepSeek 生成 AI 晨报、每日复盘和仓位建议，并提供数据就绪校验、幂等生成、后台审阅与权限计费链路。项目已停止继续产品化，作为 AI 应用工程与金融数据系统实践保留。